科技訊 — 美國住宅太陽能及儲能設備供應商 Sunrun 正在測試「分散式 AI 數據中心」模式，計畫利用家庭能源系統部署運算節點，為人工智慧推理提供分散式算力。

Sunrun 執行長 Mary Powell 週一表示，參與計畫的家庭未來可能透過提供運算能力獲得收入，金額可能達到每月數百美元。不過，相關商業模式目前仍處於試點階段。

Sunrun 在美國擁有超過100萬名已安裝屋頂太陽能系統的客戶。公司希望與部分家庭合作，在住宅內部署運算設備，使家庭能源系統同時具備小型運算節點功能。

Powell 表示，隨著美國能源需求持續增加，公司正在研究如何利用現有住宅太陽能及儲能網絡支持新的電力和運算需求。

這項計畫主要瞄準 AI 推理應用。與需要大規模集中式運算的 AI 模型訓練相比，部分推理工作可以分散部署，並在靠近終端用戶的位置執行。

Sunrun 認為，利用住宅部署運算節點，可能減少大型數據中心在土地、輸電設施及電網接入方面面臨的部分限制。

公司表示，已與數家潛在算力購買方進行討論。試點計畫將在未來數月評估運算效能、商業模式及家庭用戶體驗，再決定是否擴大規模。

Sunrun 此前也宣布與特斯拉等企業合作，聚合超過16吉瓦的家庭能源容量，向大型雲端運算企業及公用事業公司提供更具彈性的能源資源。